IBM Banking and Financial Markets Data Warehouse

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Systemanforderung (auf Englisch)

Umfassende Datenmodelle, die Data-Warehouse-Designmodellen, einem Geschäftsterminologie-Modell und Analysevorlagen übergeordnet sind.

Ermöglicht die Konsolidierung zuverlässiger Informationen über mehrere Blickpunkte hinweg:

Eröffnet Wettbewerbsvorteile dank der Möglichkeit zur Konsolidierung bereinigter, aussagekräftiger Finanzmarktdaten über mehrere Vertriebskanäle und Produkte hinweg.
Zu den abgedeckten Bereichen gehören die Anforderungen nach Basel II (Handelsbuch, Anlagebuch, Standardansatz und fortgeschrittener Ansatz), die US-Regeln zu Basel II, Sarbanes Oxley, KYC, IFRS/IAS, MiFID und Program Trading/algorithmischer Handel, Analyse von Investitionsvereinbarungen, unternehmensweite Aktionen, Fondsbuchhaltung sowie Transparenz in Vermögens- und Unternehmensrisikomanagement.
Mehrkanaliges Bankmanagement/CRM: verbesserte Kanaldefinitionen durch Einbeziehung verschiedener moderner Vertriebskanäle im Bankgeschäft mit Unterstützung für webbasierte Analysen/mobile Geräte und Post-Click-Marketing.
Kartendatenverwaltung: Fokus auf die Bereiche Kartengebührenanalyse, Kundentreueanalyse, Händleranalyse,individuelle Bonitätsprüfungsanalyse, Zahlungskartenbetrugsanalyse.
Erweiterte Funktionen für Wertpapiere: aktualisierter Inhalt in den Bereichen Wertpapiere, Handelsstatus, Analyse und Bewertung der Kreditwürdigkeit, damit komplexere Derivate verarbeitet werden können.
Basel III: Fokus auf die Berichte 101 und 102 des Federal Financial Institutions Examination Council (FFIEC)
Zu den abgedeckten Bereichen im Bankgeschäft gehören integriertes Risikomanagement sowie Berichterstellung zu den Themen Unternehmensrisiko, Finanzen und Compliance: Basel II, Sarbanes-Oxley-Gesetz, XBRL-Taxonomie für die International Financial Reporting Standards (IFRS, April 2009), US-GAAP (Version 2009), SEPA und IAS, Gesamtansicht für Kunden-, Produkt- und Kanalrentabilität, Maximierung von Kundenbudgetanteil, Kundenloyalität und Kundenbindung, Transparenz im Marketingkampagnen-Management usw.
Data-Warehouse-Unterstützung für den Bereich Vermögensverwaltung
Methode nach dem Kimball-Dimensionsmodell basierend auf Geschäftslösungsvorlagen, ermöglicht die Integration in IBM Netezza - und OLAP-Umgebungen wie IBM Cognos (US)
Islamisches Bankwesen: Unterstützung der wichtigsten Vereinbarungen, Fonds und Instrumente im islamischen Bankwesen sowie entsprechender Rentabilitätsanalyse
Ermöglicht Geschäftsbenutzern eine effektivere Kontrolle und verringert den Zeitaufwand beim Scoping ihrer Anforderungen bei anschließenden Anpassungen und etwaigen Erweiterungen des Data-Warehouse.
Stellt eine solide Basis für gesetzlich vorgeschriebene Berichterstellung (einschließlich GAAP) und für ein Customer-Relationship-Management bereit, das Anwendungen für Entscheidungshilfe und Leistungsmanagement unterstützt.
Trägt zur Minimierung der Entwicklungskosten bei. Verringert das Ausfallrisiko dank eines inkrementellen Ansatzes zur Bereitstellung eines integrierten Berichts-Repositorys.
Erfahren Sie, welche Neuerungen die aktuelle Version der IBM Industry Models bietet (US)
Unterstützte Betriebssysteme: Windows-Familie