SPSS Bootstrapping

Zuverlässigere Modelle erstellen und präzisere Ergebnisse generieren

Mithilfe von IBM SPSS Bootstrapping ist es einfach, die Stabilität und Zuverlässigkeit von Modellen zu testen, damit sie präzise und zuverlässige Ergebnisse liefern.

Ganz gleich, ob Sie akademische oder wissenschaftliche Forschungsprojekte leiten, Probleme im öffentlichen Bereich untersuchen oder Analysen liefern, die Geschäftsentscheidungen unterstützen, es ist wichtig, dass Ihre Modelle stabil sind. Mit IBM SPSS Bootstrapping testen Sie die Modellstabilität schnell und einfach. IBM SPSS Bootstrapping bietet folgende Möglichkeiten:

  • Schnell und einfach die Stichprobenverteilung einer Schätzfunktion schätzen, indem der Ersatz für die ursprüngliche Stichprobe erneut ermittelt wird
  • Die Standardfehler und Konfidenzintervalle eines Populationsparameters schätzen, wie etwa Mittelwert, Medianwert, Verhältnis, Chancenverhältnis, Korrelationskoeffizient, Regressionskoeffizient sowie zahlreiche andere
  • Tausende von Alternativversionen Ihrer Datenbestände erstellen, damit die Analyse präziser wird
  • Unterstützte Betriebssysteme: Windows, Mac, Linux

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IBM SPSS Bootstrapping helps reduce the impact of outliers and anomalies that can degrade the accuracy or applicability of your analysis. As a result, you have a clearer view of your data for creating the model you are working with.

  • Fast, easy re-sampling -- estimate the sampling distribution of an estimator in a snap

  • Reduce the impact of outliers and anomalies -- ensure the stability and reliability of your models

  • Bootstrap many analytical procedures -- test a wide range of the descriptive and modeling procedures found in the IBM SPSS Statistics product family

We highly recommend using IBM SPSS Bootstrapping with IBM SPSS Statistics Base. IBM SPSS Bootstrapping works with a number of analytical procedures in the IBM SPSS Statistics product family, including:


Descriptive FeaturesProduct
Descriptives IBM SPSS Statistics Base
Frequencies IBM SPSS Statistics Base
Examine IBM SPSS Statistics Base
Means IBM SPSS Statistics Base
Crosstabs IBM SPSS Statistics Base
t tests IBM SPSS Statistics Base
Correlations/Nonparametric correlations IBM SPSS Statistics Base
Partial Correlations IBM SPSS Statistics Base

Modeling ProceduresProduct
One-way IBM SPSS Statistics Base
UniAnova IBM SPSS Statistics Base
Linear Regression IBM SPSS Statistics Base
Discriminant IBM SPSS Statistics Base
General Linear Models IBM SPSS Advanced Statistics
Generalized Linear Models IBM SPSS Advanced Statistics
Linear Mixed Models IBM SPSS Advanced Statistics
Cox Regression IBM SPSS Advanced Statistics
Nominal Regression IBM SPSS Regression
Logistic Regression Binary, Multinomial IBM SPSS Regression
Logistic and Ordinal Regression IBM SPSS Regression

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