SPSS Direct Marketing

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Produktmerkmale und Vorteile (auf Englisch)

Das analytische Toolkit speziell für Marketing-Spezialisten, mit dem sie leicht die richtigen Kunden ausfindig machen und die Kampagnenergebnisse verbessern können.

IBM SPSS Direct Marketing hilft Ihnen, Ihre Kunden tiefgreifender zu verstehen, Ihre Marketing-Kampagnen zu verbessern und die Kapitalrendite Ihres Marketing-Budgets zu maximieren.

Führen Sie auf einfache Weise - und mit großem Vertrauen in die Ergebnisse - komplexe Analysen Ihrer Kunden oder Kontakte durch. Wählen Sie unter Neuheits-, Frequenz- und Geldwertanalyse (RFM), Clusteranalyse, Interessentenprofilierung, Postleitzahlenanalyse, Bewertung der Konsumneigung und Testen von Kontrollpaketen. Die intuitive Schnittstelle der Software bietet Ihnen folgende Möglichkeiten:
Erkennen, welche Kunden wahrscheinlich auf bestimmte Werbeangebote reagieren werden
Für jede einzelne Kundengruppe eine eigene Marketing-Strategie entwickeln
Die Effizienz von Direkt Marketing Kampagnen vergleichen
Gewinne steigern und Kosten reduzieren, indem nur die Kunden angeschrieben werden, die höchstwahrscheinlich antworten werden
Spam-Beschwerden verhindern durch Überwachung der Frequenz der an jede einzelne Kundengruppe gesendeten E-Mails
Potenzielle Geschäftsstandorte auswählen
Verbindung mit Salesforce.com herstellen, um Kundendaten zu extrahieren, Details zu Geschäftsgelegenheiten abzurufen und Analysen durchzuführen

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Identifying subgroups most likely to
respond based on customer attributes
and a given response rate threshold
within IBM SPSS Direct Marketing.Although IBM SPSS Direct Marketing relies on powerful analytics, you don't need to be a statistician or programmer to use it. The intuitive interface guides you every step of the way, and the new Scoring Wizard makes it easy to score your data. After you run an analysis, the significance of the output is clearly explained.

IBM SPSS Direct Marketing includes a combination of specifically chosen procedures that enable database and direct marketers to conduct data preparation and analysis activities.

RFM Analysis: Score customers according to the recency, frequency and monetary value of their purchases.
Segment customers or contacts: Create "clusters" of those who are like each other, and distinctly different from others.
Profile customers or contacts: Identify shared characteristics, to improve the targeting of marketing offers and campaigns.
Identify those who are likely to purchase: Develop propensity scores and improve the focus and timing of your campaigns.
Test control packages: Find out which new (test) packages out-perform your existing (control) package.
Know where responses come from: Identify by postal code the responses to your campaigns.
Integrate response data with Salesforce.com to track leads and report on sales pipeline.