SPSS Statistics Premium

Lineare Modelle

• Statistics Premium umfasst generalisierte lineare Mischmodelle (Generalized Linear Mixed Models, GLMM) für hierarchische Daten.
• Diese Software verfügt über Verfahren für allgemeine lineare Modelle (General Linear Models, GLM) und Mischmodelle.
• Sie umfasst generalisierte lineare Modelle (Generalized Linear Models, GENLIN), einschließlich weithin eingesetzter statistischer Modelle wie der linearen Regression für normal verteilte Antworten, logistischer Modelle für Binärdaten und loglinearer Modelle für Zähldaten. GENLIN bietet durch die sehr allgemeine Modellformulierung auch viele nützliche Statistikmodelle.
• Verfahren für generalisierte Schätzgleichungen (Generalized Estimation Equations, GEE) erweitern generalisierte lineare Modelle so, dass sie korrelierte Longitudinaldaten und in Gruppen zusammengefasste Daten aufnehmen.

Nicht lineare Modelle

• Bei der multinomialen logistischen Regression (MLR) werden kategorische Ergebnisse mit mehr als zwei Kategorien vorhergesagt.
• Die binäre logistische Regression klassifiziert Daten in zwei Gruppen.
• Die nicht lineare Regression (Nonlinear Regression, NLR) und die eingeschränkte nicht lineare Regression (Constrained Nonlinear Regression, CNLR) schätzen die Parameter nicht linearer Modelle.
• Die Probit-Analyse bestimmt den Wert von Stimuli mithilfe einer Logit- oder Probit-Konvertierung der entsprechenden Proportion.

Angepasste Tabellen

• Durchschnitte oder Proportionen werden im Hinblick auf demografische Gruppen, Kundensegmente, Zeiträume oder andere kategorische Maßnahmen verglichen, wenn inferentielle Statistik eingeschlossen wird.
• Die Software erstellt Übersichtsstatistiken – von einfachen Zählungen für kategorische Variablen bis zur Messung der Streuung – und sortiert die Kategorien anhand der verwendeten Übersichtsstatistiken.
• Sie umfasst drei Signifikanztests: Chi-Quadrat-Test der Unabhängigkeit, Vergleich der Spaltendurchschnitte (t-Test) oder Vergleich der Spaltenproportionen (z-Test).
• Ein interaktives Programm für die Tabellenerstellung bietet Drag-and-drop-Funktionen zum Aufbau von Pivot-Tabellen.
• Es schließt bestimmte Kategorien aus und sorgt dafür, dass Zellen mit fehlenden Werten angezeigt und Zwischensummen zu den Tabellen hinzugefügt werden können.
• Die Tabellen lassen sich in Echtzeit anzeigen und während der Erstellung ändern. Sie sind in Microsoft Word, Excel, PowerPoint oder HTML exportierbar, um in Berichten eingesetzt zu werden.

Datenaufbereitung

• Statistics Premium ermittelt verdächtige oder ungültige Fälle, Variablen und Datenwerte.
• Über die Software können Sie Muster fehlender Daten anzeigen und die Variablenverteilungen zusammenfassen.
• Optimales Binning führt zum bestmöglichen Ergebnis für Algorithmen, die für nominale Attribute konzipiert wurden.
• Das ADP-Tool (Automated Data Preparation) für die automatisierte Datenaufbereitung erkennt und korrigiert Qualitätsfehler und vervollständigt fehlende Werte in einem effizienten Schritt.
• Mithilfe von Empfehlungen und Visualisierungen können Sie einfacher bestimmen, welche Daten am besten verwendet werden.

Datengültigkeit und Analyse fehlender Daten

• Statistics Premium untersucht Daten aus verschiedensten Blickwinkeln – mit einem von sechs diagnostischen Berichten. Anschließend werden Übersichtsstatistiken geschätzt und fehlende Werte vervollständigt.
• Die Software kann ernste Imputationsprobleme durch fehlende Daten schnell diagnostizieren.
• Sie haben die Möglichkeit, fehlende Werte durch Schätzungen zu ersetzen.
• Die Software zeigt eine Momentaufnahme für jede Art von fehlendem Wert sowie Extremwerte für jeden Fall an.
• Versteckte Verzerrung (Bias) wird beseitigt, indem fehlende Werte durch Schätzungen so ersetzt werden, dass alle Gruppen eingeschlossen sind – selbst die schwach vertretenen.

Kategorische und numerische Daten

• Diese Software erkennt die zugrunde liegenden Beziehungen durch Wahrnehmungslandkarten, Biplots und Triplots.
• Sie verwendet Verfahren, die konventioneller Regression, Hauptkomponenten und kanonischer Korrelation ähneln, um Ergebnisse vorherzusagen und Beziehungen aufzudecken. So können Sie besser mit nominalen Daten (z. B. Gehalt) und ordinalen Daten (z. B. Bildungsniveau) arbeiten und sie besser verstehen.
• Statistics Premium ermöglicht die visuelle Interpretation von Datasets und verdeutlicht, wie Zeilen und Spalten in großen Tabellen für Ergebnisse, Bewertungen, Rangfolgen oder Ähnlichkeiten zusammenhängen.
• Die Software verarbeitet nicht normale Residuen in numerischen Daten oder nicht lineare Beziehungen zwischen Prädiktorvariablen (z. B. Kunden- oder Produktattribute) und der Ergebnisvariable (z. B. Kauf/kein Kauf).
• Zu den Verfahren zählen Ridge-Regression, Lasso, Elastic Net, Variablenauswahl und Modellauswahl für numerische und kategorische Daten.

Entscheidungsbäume

• Statistics Premium bestimmt visuell, wie Ihr Modell strukturiert ist, sodass Sie bestimmte Untergruppen und Beziehungen finden können.
• Die Software erstellt Klassifikationsstrukturen direkt in IBM SPSS Statistics. Mithilfe der Ergebnisse können Sie dann Fälle direkt in den Daten segmentieren und gruppieren.
• Dazu zählen vier etablierte Algorithmen für das Baumwachstum (Tree-Growing Algorithm):
  • CHAID – Ein schneller, statistischer Mehrwegbaumalgorithmus, der Daten schnell und effizient untersucht sowie Segmente und Profile unter Berücksichtigung des gewünschten Ergebnisses erstellt.
  • Exhaustive CHAID – Eine Abwandlung von CHAID, die alle möglichen Aufteilungen für jeden Prädiktor untersucht.
  • Klassifikations- und Regressionsbäume (C&RT) – Ein vollständiger binärer Baumalgorithmus, der Daten partitioniert und präzise, homogene Untergruppen erzeugt.
  • QUEST – Ein statistischer Algorithmus, der Variablen ohne Bias auswählt sowie schnell und effizient präzise Binärbäume aufbaut.
• Auswahl- oder Klassifikations-/Prognoseregeln werden in IBM SPSS Statistics-Syntax, SQL-Anweisungen oder einfachem Text (über Syntax) generiert.

Prognose

• Mit Statistics Premium lassen sich Informationen so bereitstellen, dass sie von den Entscheidern Ihres Unternehmens verstanden und genutzt werden können.
• Die Software bestimmt automatisch das am besten passende ARIMA-Modell oder Modell für die exponentielle Glättung, um Ihre historischen Daten zu analysieren.
• Es können Hunderte verschiedene Zeitreihen auf einmal modelliert werden, statt jeweils nur eine Variable.
• Die Modelle werden in einer zentralen Datei gespeichert, sodass sich Prognosen bei Datenänderungen aktualisieren lassen, ohne neue Parameter festlegen oder Modelle erneut schätzen zu müssen.
• Es lassen sich Scripts erstellen, um Modelle automatisch mit neuen Daten zu aktualisieren.

Modellierung struktureller Gleichungen

• Statistics Premium testet Hypothesen und bestätigt Beziehungen zwischen beobachteten und latenten Variablen. Die Software ermöglicht damit weitere Erkenntnisse über die Regression hinaus.
• Sie können Modelle erstellen, die komplexe Beziehungen auf realistischere Weise widerspiegeln, weil jede numerische Variable – ob beobachtet (z. B. nicht experimentelle Daten aus einer Umfrage) oder latent (z. B. Zufriedenheit und Treue) – zur Vorhersage jeder anderen numerischen Variable eingesetzt werden kann.
• Das visuelle Framework der Software vergleicht, bestätigt und optimiert Modelle.
• Die Multivarianzanalyse umfasst und erweitert die Standardmethoden – einschließlich Regression, Faktorenanalyse, Korrelation und Varianzanalyse.
• Dieses Produkt beinhaltet drei Methoden für die Datenimputation: Regression, stochastische Regression und die Bayes-Methode.

Bootstrapping

• Statistics Premium schätzt die Stichprobenverteilung eines Schätzers durch erneute Stichprobenerstellung mit Ersatz aus der ursprünglichen Stichprobe.
• Die Software schätzt die Standardfehler und Konfidenzintervalle eines Populationsparameters, z. B. Durchschnitt, Median, Proportion, Quotenverhältnis, Korrelationskoeffizient, Regressionskoeffizient und viele andere.
• Mit der Software können Sie Tausende Alternativversionen Ihrer Datasets erstellen und damit eine präzisere Analyse ermöglichen.

Erweiterte Stichprobenbeurteilung und -tests

• Statistics Premium stellt die speziellen Planungstools und Statistiken bereit, die zur Arbeit mit komplexen Stichprobenentwürfen, z. B. geschichtete (stratifizierte), geclusterte oder geklumpte Stichprobenerhebung, erforderlich sind.
• Sie erzielen bessere Ergebnisse, weil die Software den Stichprobenentwurf in die Umfragenanalyse integriert.
• Mithilfe von Algorithmen für die Analyse und Prognose können die Benutzer präziser mit numerischen und kategorischen Ergebnissen in komplexen Stichprobenentwürfen arbeiten. Dazu zählt auch die Vorhersage, wie lange es bis zum Eintreten eines Ereignisses dauert.
• Assistenten erleichtern die Planerstellung, die Datenanalyse und die Interpretation der Ergebnisse.

Tools zur Entscheidungsfindung für Direktmarketing und Produkte

• Statistics Premium segmentiert Kunden oder Kontakte durch die Erstellung von Clustern aus denjenigen, die sich ähnlich sind und sich erheblich von anderen unterscheiden.
• Die Software erstellt Profile von Kunden oder Kontakten mit gemeinsamen Merkmalen, um die Ausrichtung von Marketing-Angeboten und -Kampagnen zu verbessern.
• Sie entwickelt Propensity-Scores zur Ermittlung derjenigen, die am wahrscheinlichsten einen Kauf tätigen.
• Die Testpaketleistung lässt sich mit Kontrollpaketen vergleichen.
• Die Reaktion auf Kampagnen wird nach Postleitzahl ermittelt.
• Die Daten zur Kampagnenreaktion lassen sich in Salesforce.com integrieren, um Leads zu verfolgen und die Vertriebspipeline zu dokumentieren.

Hochwertige Diagramme und Grafiken

• Statistics Premium umfasst Dutzende integrierte Visualisierungsvorlagen, mit denen sich die analytischen Ergebnisse vermitteln lassen.
• Durch die Grafikerstellung per „Drag and drop“ sind keine Programmierkenntnisse nötig.
• Style-Sheets und Grafikvorlagen können angepasst werden, um neue grafische Maßstäbe in Ihrem gesamten Unternehmen zu setzen oder dem Branding zu entsprechen.
• Grafiken werden unter Einsatz von IBM SPSS Collaboration and Deployment Services, IBM SPSS Statistics und IBM SPSS Modeler in Systemen mit den aktuellen Betriebsdaten implementiert.
• Die Software unterstützt eine große Bandbreite von Datenquellen, z. B. Delimiter-Separated-Quellen, IBM SPSS Statistics-Datendateien und gängige Datenbankquellen wie DB2, SQL Server, Oracle und Sybase.