SPSS Statistics Standard

Funciones analíticas básicas para resolver una amplia variedad de cuestiones empresariales y de investigación

IBM SPSS Statistics Standard Edition ofrece los procedimientos estadísticos principales que los gestores y los analistas necesitan para tratar las cuestiones empresariales y de investigación básicas. Este software proporciona herramientas que permiten a los usuarios consultar datos y formular hipótesis para pruebas adicionales de forma rápida, así como ejecutar procedimientos para ayudar a aclarar las relaciones entre variables, crear clústeres, identificar tendencias y realizar predicciones.

IBM SPSS Statistics Standard Edition incluye las siguientes funciones clave:

  • Los Modelos lineales ofrecen varios procedimientos de regresión y estadísticas avanzados diseñados para que se adapten a las características inherentes de los datos que describen relaciones complejas.
  • Los Modelos no lineales otorgan la capacidad de aplicar más modelos sofisticados a los datos.
  • Las Tablas personalizadas permiten a los usuarios comprender fácilmente sus datos y a resumir de forma rápida en diferentes estilos y para diferentes audiencias.

Modelos lineales

  • Statistics Standard incluye modelos mixtos lineales generalizados (GLMM) para utilizar con datos jerárquicos.
  • Este software dispone de procedimientos de modelos lineales generales (GLM) y de modelos mixtos.
  • Incluye modelos lineales generalizados (GENLIN), incluidos los modelos estadísticos más utilizados como la regresión lineal para respuestas distribuidas con normalidad, modelos logísticos para datos binarios y modelos lineales para datos de recuento. GENLIN también ofrece varios modelos estadísticos útiles a través de su propia formulación general de modelos.
  • Los procedimientos de las ecuaciones de estimación generalizadas (GEE) amplían los modelos lineales generalizados para acomodar datos longitudinales correlacionados y datos en clúster.

Modelos no lineales

  • La regresión logística multinomial (MLR) prevé resultados categóricos con más de dos categorías.
  • La regresión logística binaria clasifica los datos en dos grupos.
  • La regresión no lineal (NLR) y la regresión no lineal restringida (CNLR) estima parámetros de modelos no lineales.
  • Los análisis probit evalúan el valor de los estímulos mediante una transformación logit o probit de la proporción respondida

Tablas personalizadas

  • Se comparan medias o proporciones para grupos demográficos, segmentos de clientes, periodos de tiempo u otras variables categóricas al incluir estadísticas inferenciales.
  • El software crea estadísticas de resumen, desde simples recuentos para variables categóricas a medidas de dispersión y ordena categorías de acuerdo con cualquier estadística de resumen utilizada
  • Incluye tres pruebas de significancia: prueba de chi cuadrado de independencia, comparación de medias de columnas (prueba t) o comparación de proporciones de columna (prueba z).
  • Un programa de creación de tablas interactivo proporciona funciones de arrastrar y soltar para la creación de tablas dinámicas.
  • Excluye categorías determinadas, muestra celdas de valor perdido y añade subtotales a las tablas.
  • Las tablas pueden previsualizarse en tiempo real y modificarse a medida que se crean.
  • Las tablas se pueden exportar a Microsoft Word, Excel, PowerPoint o HTML para utilizar en informes.

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