Content Analytics with Enterprise Search

Recherche et exploration interactives

• Consultez, agrégez, recherchez et analysez le contenu de plus de 30 sources internes et externes, dans plus de 150 formats.
• Analysez des documents, des zones de texte dans des tableaux, des rapports d'incidents, des e-mails, des sites Web et d'autres sources d'information de texte.
• Extrayez des concepts, des faits et des sens du contenu à l'aide de fonctions de traitement automatique du langage naturel (NLP).
• Identifiez les tendances, schémas et écarts dans les cas historisés afin d'améliorer les décisions de la gestion des cas et d'optimiser les processus.
• Organisez des récapitulatifs des principales analyses en les présentant sous forme de tableaux de bord exécutifs.

Évaluez dynamiquement le contenu

• Évaluez les contenus pour décider de leur conservation/mise hors service afin de réduire les coûts de stockage et les risques de non-conformité.
• Balisez rapidement les documents en fonction de certains critères, par exemple documents obsolètes ou les plus récents.
• Détectez les doublons afin d'éliminer les redondances dans votre contenu.
• Collectez les métadonnées de fichier afin d'identifier les informations nécessaires et inutiles en fonction de l'extension, des fichiers, de leur taille et de leur date de modification.

Utilisez des outils de modélisation performants

• Tirez parti d'IBM LanguageWare Resource Workbench, un outil de modélisation de contenu, afin d'accélérer et de simplifier la création de modèles de données et de modèles linguistiques.
• Créez, personnalisez et appliquez des dictionnaires, des ontologies et une logique sémantique pour fournir du contexte au contenu.
• Générez des règles linguistiques en sélectionnant et en glissant-déposant du texte depuis les documents dans l'espace de travail.
• Utilisez des annotations pour fournir du contexte.
• (Facultatif) Effectuez une intégration à IBM Classification Module pour bénéficier d'une classification avancée.

Tirez parti d'une plateforme basée sur les normes ouvertes

• Tirez parti de la structure UIMA (Unstructured Information Management Architecture) pour identifier les significations, les relations et les faits liés à vos données non structurées.
• Améliorez les performances à l'aide d'un moteur d'indexation Lucene de code source ouvert.
• Ayez une compréhension plus approfondie grâce à une intégration à d'autres solutions, par exemple IBM Advanced Case Management, IBM InfoSphere, IBM Netezza et IBM Business Analytics.
• Utilisez des API (interfaces de programme d'application) extensibles pour fournir les résultats des analyses aux autres applications et processus.