Les responsables marketing d’outils analytiques doivent pouvoir identifier facilement les bons clients et améliorer les résultats des campagnes.
IBM SPSS Direct Marketing vous aide à mieux comprendre vos clients, à améliorer vos campagnes marketing et à maximiser le retour sur investissement pour votre budget marketing.
- Effectuez sans difficulté des analyses sophistiquées de vos clients ou contacts – ceci avec un haut degré de fiabilité des résultats. Vous avez le choix entre différents types d'analyse : analyse de récence, analyse RFM (fréquence et valeur monétaire), analyse typologique (ou par grappes), profilage des clients potentiels, analyse des codes postaux, scores de propension, tests des packages de contrôle. Via l'interface intuitive du logiciel, vous pouvez :
- Identifier les clients susceptibles de répondre à des offres promotionnelles spécifiques
- Développer une stratégie marketing appropriée pour chaque groupe de clients
- Comparer l’efficacité des différentes campagnes de publipostage
- Accroître les bénéfices et réduire les coûts en contactant uniquement les clients les plus susceptibles de répondre
- Éviter les plaintes consécutives aux courriers indésirables en surveillant la fréquence des e-mails envoyés à chaque groupe de clients
- Sélectionner des emplacements commerciaux potentiels
- Accéder à Salesforce.com pour extraire des informations sur les clients, recueillir des détails sur les opportunités et effectuer des analyses
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Identifying subgroups most likely to
respond based on customer attributes
and a given response rate threshold
within IBM SPSS Direct Marketing.Although IBM SPSS Direct Marketing relies on powerful analytics, you don't need to be a statistician or programmer to use it. The intuitive interface guides you every step of the way, and the new Scoring Wizard makes it easy to score your data. After you run an analysis, the significance of the output is clearly explained.
IBM SPSS Direct Marketing includes a combination of specifically chosen procedures that enable database and direct marketers to conduct data preparation and analysis activities.
RFM Analysis: Score customers according to the recency, frequency and monetary value of their purchases.
Segment customers or contacts: Create "clusters" of those who are like each other, and distinctly different from others.
Profile customers or contacts: Identify shared characteristics, to improve the targeting of marketing offers and campaigns.
Identify those who are likely to purchase: Develop propensity scores and improve the focus and timing of your campaigns.
Test control packages: Find out which new (test) packages out-perform your existing (control) package.
Know where responses come from: Identify by postal code the responses to your campaigns.
Integrate response data with Salesforce.com to track leads and report on sales pipeline.
IBM SPSS Direct Marketing provides
model accuracy information as it
identifies those customers most
likely to purchase
Postal code analysis within
IBM SPSS Direct Marketing
helps locate the areas with
the most likely response rates.
We recommend complementing the features of IBM SPSS Direct Marketing wit those found in IBM SPSS Statistics Base.
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