SPSS Decision Trees

Identificare facilmente i gruppi e prevedere i risultati

IBM SPSS Decision Trees consente di identificare al meglio i gruppi, di rilevare le relazioni e prevedere gli eventi futuri.

Questo modulo integra strutture ad albero decisionale e di classificazione visuale. Queste strutture consentono di presentare risultati categorici in modo intuitivo, semplificando la spiegazione delle analisi categoriche a un pubblico non tecnico.

• IBM SPSS Decision Trees consente di consultare i risultati e di determinare visualmente i flussi dei modelli. In questo modo, è possibile trovare relazioni e sottogruppi specifici, difficili da rilevare utilizzando statistiche più tradizionali. Il modulo include quattro algoritmi di crescita ad albero consolidati (US).
• Utilizzare IBM SPSS Decision Trees se è necessario identificare gruppi e sottogruppi. Le applicazioni includono:
• Database di marketing
• Ricerche di mercato
• Calcolo del rischio di credito
• Destinazione del programma
• Marketing nel settore pubblico
  

Per saperne di più

• Maggiori informazioni sui prodotti (US)

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PiùMeno

• CHAID – A fast, statistical, multi-way tree algorithm that explores data quickly and efficiently, and builds segments and profiles with respect to the desired outcome

• Exhaustive CHAID – A modification of CHAID, which examines all possible splits for each predictor

• Classification and regression trees (C&RT) – A complete binary tree algorithm, which partitions data and produces accurate homogeneous subsets

• QUEST – A statistical algorithm that selects variables without bias and builds accurate binary trees quickly and efficiently