SPSS Direct Marketing

Panoramica
Funzioni e vantaggi (in Inglese)

I fornitori di toolkit analitici devono identificare facilmente i giusti clienti e migliorare i risultati delle campagne.

IBM SPSS Direct Marketing consente di comprendere al meglio i clienti, migliorare le campagne di marketing e massimizzare il ROI del budget di marketing.

Realizzare facilmente analisi avanzate di clienti o contatti, con risultati più affidabili. Possibilità di scelta tra analisi RFM (recency, frequency and monetary value), analisi dei cluster, creazione di profili dei prospetti, analisi del codice postale, propensity score, test del pacchetto di controllo. L'intuitiva interfaccia software consente di:
Identificare i clienti che potrebbero rispondere ad offerte promozionali specifiche
Sviluppare una strategia di marketing per ogni gruppo di clienti
Confrontare l'efficienza delle campagne di posta diretta
Aumentare i guadagni e ridurre i costi, inviando la posta solo ai clienti interessati
Prevenire la posta indesiderata, monitorando la frequenza delle e-mail inviate a ogni gruppo di clienti
Selezionare le potenziali sedi di business
Collegarsi a Salesforce.com per identificare le informazioni dei clienti, raccogliere dettagli sulle opportunità ed eseguire analisi

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Identifying subgroups most likely to
respond based on customer attributes
and a given response rate threshold
within IBM SPSS Direct Marketing.Although IBM SPSS Direct Marketing relies on powerful analytics, you don't need to be a statistician or programmer to use it. The intuitive interface guides you every step of the way, and the new Scoring Wizard makes it easy to score your data. After you run an analysis, the significance of the output is clearly explained.

IBM SPSS Direct Marketing includes a combination of specifically chosen procedures that enable database and direct marketers to conduct data preparation and analysis activities.

RFM Analysis: Score customers according to the recency, frequency and monetary value of their purchases.
Segment customers or contacts: Create "clusters" of those who are like each other, and distinctly different from others.
Profile customers or contacts: Identify shared characteristics, to improve the targeting of marketing offers and campaigns.
Identify those who are likely to purchase: Develop propensity scores and improve the focus and timing of your campaigns.
Test control packages: Find out which new (test) packages out-perform your existing (control) package.
Know where responses come from: Identify by postal code the responses to your campaigns.
Integrate response data with Salesforce.com to track leads and report on sales pipeline.