SPSS Statistics Professional

Modelli lineari

• SPSS Statistics Professional include procedure GLMM (Generalized Linear Mixed Model) da utilizzare con dati gerarchici.
• Questo software include procedure di modelli misti e GLM (General Linear Model).
• Questa soluzione integra modelli GENLIN (Generalized Linear Model), che includono modelli statistici ampiamente utilizzati, come la regressione lineare per le risposte distribuite normalmente, modelli logistici per dati binari e modelli loglineari per il conteggio dei dati. GENLIN offre anche diversi modelli statistici utili, tramite la formulazione di modelli più generali.
• Le procedure GEE (Generalized Estimating Equation) estendono le procedure GLM (Generalized Linear Model) per gestire i dati longitudinali correlati e i dati dei cluster.

Modelli non lineari

• MLR (Multinomial Logistic Regression) prevede i risultati categorici con più di due categorie.
• La regressione logistica binaria classifica i dati in due gruppi.
• NLR (Nonlinear Regression) e CNRL (Constrained Nonlinear Regression) calcolano i parametri dei modelli non lineari.
• L'analisi probit valuta il valore degli stimoli utilizzando la trasformazione di logit o probit delle proporzioni rispondenti

Tabelle personalizzate

• I metodi o le proporzioni vengono confrontati per gruppi demografici, segmenti di clienti, periodi di tempo o altre variabili categoriche, per includere statistiche inferenziali.
• Il software crea le statistiche di riepilogo da semplici calcoli di variabili categoriche per misurare la dispersione e ordinare le categorie per ogni statistica di riepilogo utilizzata.
• Include tre test di significatività: test di indipendenza chi-quadrata, confronto dei metodi di colonna (t test) o confronto delle proporzioni di colonna (z test).
• La funzione di creazione delle tabelle interattiva fornisce funzionalità drag and drop per creare tabelle pivot.
• Esclude le categorie specifiche, visualizza le celle dei valori mancanti e consente di aggiungere i subtotali alle tabelle.
• È possibile visualizzare l'anteprima e modificare le tabelle in tempo reale. Le tabelle possono essere esportate in Microsoft Word, Excel, PowerPoint o HTML da utilizzare nei report.

Preparazione dei dati

• SPSS Statistics Professional identifica i casi sospetti o non validi, le variabili e i valori dei dati.
• Il software consente di visualizzare i modelli dei dati mancanti e di riepilogare le distribuzioni variabili.
• Optimal Binning ricerca il risultato migliore per gli algoritmi progettati per gli attributi nominali.
• Lo strumento ADP (Automated Data Preparation) rileva e corregge gli errori di qualità e attribuisce i valori mancanti in un unico processo efficiente.
• I suggerimenti e le visualizzazioni consentono di determinare i dati da utilizzare.

Validità dei dati e valori mancanti

• SPSS Statistics Professional esamina i dati da diversi punti di vista, utilizzando uno dei sei report di diagnostica, stimando le statistiche di riepilogo e attribuendo i valori mancanti.
• Diagnostica i problemi di attribuzione dei dati mancanti più gravi.
• Il software sostituisce i valori mancanti con i dati stimati.
• Visualizza un'istantanea di ogni tipo di valore mancate e dei valori estremi per ogni singolo caso.
• Le influenze nascoste vengono eliminate, sostituendo i valori mancanti con delle stime per includere tutti i gruppi.

Strutture ad albero decisionali

• SPSS Statistics Professional determina graficamente le modalità di flusso dei dati, al fine di identificare le relazioni e sottogruppi specifici.
• Il software crea le strutture ad albero di classificazione direttamente in IBM SPSS Statistics, consentendo di utilizzare i risultati per segmentare e raggruppare i casi direttamente nei dati.
• Questa soluzione include quattro algoritmi di crescita ad albero consolidati:
  • CHAID — Un veloce algoritmo di statistica ad albero multiplo che consente di visualizzare i dati in modo rapido ed efficiente, creando segmenti e profili in base ai risultati desiderati.
  • Exhaustive CHAID — Una modifica dell'algoritmo CHAID, che esamina tutte le possibili separazioni per ogni predittore.
  • Classification and regression trees (C&RT) — Un algoritmo ad albero binario completo che partiziona i dati e produce subset omogenei precisi.
  • QUEST — Un algoritmo statistico che seleziona le variabili senza influenze e crea strutture ad albero binario precise in modo rapido ed efficiente.
• Le regole di selezione o di classificazione/previsione vengono generate con sintassi IBM SPSS Statistics, istruzioni SQL o testo semplice (tramite sintassi).

Previsioni

• SPSS Statistics Professional consente di fornire informazioni facili da comprendere e da utilizzare per i responsabili decisionali delle aziende.
• Questa soluzione determina automaticamente il modello esponenziale o ARIMA migliore per analizzare i dati cronologici.
• È possibile modellare contemporaneamente migliaia di serie temporali diverse, invece di una variabile per volta.
• I modelli possono essere salvati in un file centrale per aggiornare le previsioni in caso di modifica dei dati, senza impostare nuovamente i parametri o ricalcolare i modelli.
• Gli script possono essere programmati per aggiornare automaticamente i modelli con nuovi dati.