Content Analytics with Enterprise Search

企業内外にある非構造化情報からビジネス上の洞察を

IBM® Content Analytics with Enterprise Search は、高度な検索と分析のプラットフォームであり、非構造化情報からの洞察の抽出を支援します。このソフトウェアは、情報内の自然言語を分析することで、問題の発見、コンテンツ指向型プロセスの最適化、顧客サービスの向上、企業の説明責任の向上、運用コストとリスクの低減、新しい売上機会の発見などに役立ちます。

Content Analytics with Enterprise Search は、自然言語を迅速に処理して、企業内外の非構造化情報からその意味や文脈を導き出すのに役立ちます。

対話式の分析により、情報の格納場所や形式に依存せず、生の情報を検出し、ビジネス上の洞察に変換します。
動的に非構造化情報を評価することで、情報からビジネス上の価値を入手します。
強力なモデリング・ツールと高度な分類機能により、より深い分析と分析精度の向上を実現します。
オープン・スタンダードに基づくプラットフォームは、他の IBM システムやソリューションとの柔軟な統合を実現します。

対話式の分析

30 種類以上の社内外の情報格納場所に保管されている、150 種類以上の形式の非構造化情報をアクセス、集約、検索、および分析します。
文書や表内の文章、電子メール、Web サイトなどの自然言語の情報を分析します。
自然言語処理 (NLP) 機能が、非構造化情報から概念、事実、および意味を抽出します。
傾向、パターン、および偏差を特定し、ケース管理の判断を向上させ、業務プロセスを最適化します。
主要な分析結果を要約し、エグゼクティブ・ダッシュボードに配信します。

動的な非構造化情報の評価

ストレージ費用とコンプライアンス・リスクの低減のために、非構造化情報の保全と廃棄を評価します。
最新情報であるか、不要な情報であるかを、特定の基準に沿って判断し、文書に迅速にフラグを立てます。
非構造化情報の冗長性を除去するために、重複 (ほぼ重複) を検出します。
ファイルのメタデータ (属性情報) を収集し、ファイルの拡張子、ファイル・サイズ、および変更日に基づいて、その情報が必要かを判断します。

強力なモデリング・ツール

非構造化情報のモデリング・ツール「IBM LanguageWare® Resource Workbench」は、データおよび言語モデルを構築する時間と複雑性を削減します。
非構造化情報にコンテキストを付加するために、辞書、用語概念体系 (オントロジー)、および意味論 (セマンティクス) を使用します。
文書からテキストを選択し、それをワークスペースにドラッグ・アンド・ドロップすることで、言語ルールを生成します。
アノテーション (注釈機能) を使用して、コンテキストを追加します。
IBM Classification Module と統合すると、先進の分類機能を追加できます。 (オプション)

オープン・スタンダードに基づくプラットフォームからもたらされるメリット

Unstructured Information Management Architecture (UIMA) フレームワークを活用して、非構造化情報に隠されている意味、関係、および関連する事実を検出します。
オープン・ソースの Lucene 索引付けエンジンを使用して、パフォーマンスを向上させます。
IBM Advanced Case Management (先進ケース管理、ACM)、IBM InfoSphere®、IBM Netezza®、IBM Business Analytics などの他のソリューションと統合することで、より深い洞察を得ることができます。
拡張可能なアプリケーション・プログラミング・インターフェース (API) を使用して、他のアプリケーションやプロセスに分析結果を提供します。