SPSS Bootstrapping

信頼性の高い分析モデルを作成し、精度の高い結果を生成

IBM® SPSS® Bootstrapping は、モデルの安定性と信頼性について検証を行い、正確で信頼性の高い結果を簡単に生成できるようにします。

学術調査や科学調査の実施、公共部門での問題研究、またはビジネスの決断をサポートする分析の提供のいずれであっても、分析モデルが安定していることが重要です。IBM SPSS Bootstrapping はモデルの安定性を素早く簡単に検証できます。IBM SPSS Bootstrapping では以下のことができます。

  • 元のサンプルから復元再抽出することで、推定量のサンプル分布を素早く簡単に予測します。
  • 平均、中央値、比率、オッズ比、相関係数、回帰係数、その他多数の母集団パラメーターの標準誤差および信頼区間を推定します。
  • より正確な分析のためにデータ・セットの代替バージョンを多数作成します。
  • サポートされるオペレーティング・システム: Windows、Mac、Linux

製品について

IBM ソフトウェア
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IBM SPSS Bootstrapping helps reduce the impact of outliers and anomalies that can degrade the accuracy or applicability of your analysis. As a result, you have a clearer view of your data for creating the model you are working with.

  • Fast, easy re-sampling -- estimate the sampling distribution of an estimator in a snap

  • Reduce the impact of outliers and anomalies -- ensure the stability and reliability of your models

  • Bootstrap many analytical procedures -- test a wide range of the descriptive and modeling procedures found in the IBM SPSS Statistics product family

We highly recommend using IBM SPSS Bootstrapping with IBM SPSS Statistics Base. IBM SPSS Bootstrapping works with a number of analytical procedures in the IBM SPSS Statistics product family, including:


Descriptive FeaturesProduct
Descriptives IBM SPSS Statistics Base
Frequencies IBM SPSS Statistics Base
Examine IBM SPSS Statistics Base
Means IBM SPSS Statistics Base
Crosstabs IBM SPSS Statistics Base
t tests IBM SPSS Statistics Base
Correlations/Nonparametric correlations IBM SPSS Statistics Base
Partial Correlations IBM SPSS Statistics Base

Modeling ProceduresProduct
One-way IBM SPSS Statistics Base
UniAnova IBM SPSS Statistics Base
Linear Regression IBM SPSS Statistics Base
Discriminant IBM SPSS Statistics Base
General Linear Models IBM SPSS Advanced Statistics
Generalized Linear Models IBM SPSS Advanced Statistics
Linear Mixed Models IBM SPSS Advanced Statistics
Cox Regression IBM SPSS Advanced Statistics
Nominal Regression IBM SPSS Regression
Logistic Regression Binary, Multinomial IBM SPSS Regression
Logistic and Ordinal Regression IBM SPSS Regression

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