SPSS Decision Trees

グループを容易に特定して結果を予測

IBM® SPSS® Decision Trees を使用すると、グループ特定の向上、グループ間の関係の発見、将来の事象の予測が可能になります。

このモジュールは極めて視覚的な分類ツリーおよびデシジョン・ツリーを提供します。これらのツリーはカテゴリー化した結果を直感的な方法で提示できるので、専門的な知識がない人に対してもカテゴリー化した分析をわかりやすく説明できます。

  • IBM SPSS Decision Trees では結果を探索したり、モデルの流れを視覚的に把握することができます。これにより、従来の統計からは把握できなかった特定のサブグループや関係性を発見できるようになります。このモジュールには、広く使用されているツリー成長アルゴリズムが 4 つ (英文)含まれています。
  • グループおよびサブグループの特定が必要な場合は、IBM SPSS Decision Trees を使用してください。アプリケーションには以下が含まれます。
  • データベース・マーケティング
  • 市場調査
  • 信用リスクのスコア化
  • プログラムのターゲット化
  • 公共部門におけるマーケティング

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Choose from four established tree-growing algorithms and discover hidden relationships in your data.

Diagram.
IBM SPSS Decision Trees diagrams,
tables and graphs are easy to interpret.
Use the highly visual trees to discover
relationships that are currently hidden in
your data. Use tree model results to score
cases directly in IBM SPSS Statistics.IBM SPSS Decision Trees provides specialized tree-building techniques for classification – entirely within the IBM SPSS Statistics environment. It includes four established tree-growing algorithms:

  • CHAID – A fast, statistical, multi-way tree algorithm that explores data quickly and efficiently, and builds segments and profiles with respect to the desired outcome

  • Exhaustive CHAID – A modification of CHAID, which examines all possible splits for each predictor

  • Classification and regression trees (C&RT) – A complete binary tree algorithm, which partitions data and produces accurate homogeneous subsets

  • QUEST – A statistical algorithm that selects variables without bias and builds accurate binary trees quickly and efficiently

With four algorithms, you have the ability to try different types of tree-growing algorithms and find the one that best fits your data.

Because you create classification trees directly within IBM SPSS Statistics, you can conveniently use the results to segment and group cases directly within the data. Additionally, you can generate selection or classification/prediction rules in the form of IBM SPSS Statistics syntax, SQL statements or simple text (through syntax).

You can display these rules in the Viewer and save them to an external file for later use to make predictions about individual and new cases. If you'd like to use your results to score other data files, you can write information from the tree model directly to your data or create XML models.

To enhance the power of IBM SPSS Decision Trees, we recommend using it with IBM SPSS Statistics Base.

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