SPSS Statistics Standard

幅広いビジネスおよび調査質問のための基本的な分析機能

IBM SPSS Statistics Standard Edition は、ビジネス・マネージャーや分析者に対し、基本的なビジネス上の質問や調査質問に必要な中核的統計プロシージャーを提供します。データの概略をつかみ、追加テストのための仮説を立て、変数の関係を明確にしてクラスターを作成し、傾向を識別し、予測を立てるプロシージャーを実行するツールを提供します。

IBM SPSS Statistics Standard Edition の主要機能は以下の通りです。

  • 線形モデルは、複雑な関係を記述するデータ固有の特性に適合する様々な回帰および先進統計プロシージャーを提供します。
  • 非線形モデルは、より高度なモデルをデータに適用する機能を提供します。
  • カスタマイズされた表は、ユーザーのデータ理解を容易にし、各ユーザーに適したスタイルで結果を素早く要約します。

線形モデル

  • Statistics Standardは、階層データで使用するための一般化線形混合モデル (GLMM) です。
  • 一般線形モデル (GLM) と混合モデルのプロシージャーを備えています。
  • 一般化線形モデル (GENLIN)には 、正規分布反応に対する線形回帰、バイナリー・データに対するロジスティック・モデル、およびカウント・データに対する対数線形モデルなどの広く使用される統計モデルなどがあります。さらに、汎用的なモデル形成を通じて多数の有用な統計モデルも提供しています。
  • 一般化推定方程式 (GEE) プロシージャーは、一般化線形モデルを拡張して相関性のある時系列データとクラスター化されたデータの処理を可能にします。

非線形モデル

  • 多項式ロジスティック回帰 (MLR) は、複数のカテゴリーを持つカテゴリー結果を予測します。
  • 二項ロジスティック回帰は、データを 2 つのグループに分類します。
  • 非線形回帰 (NLR) および制約非線形回帰 (CNLR) は、非線形モデルのパラメーターを予測します。
  • プロビット分析は、比率反応のロジットまたはプロビット変換を使用して刺激の値を評価します。

カスタマイズされた表

  • 推測統計学的分析の場合は、人口統計グループ、顧客層、期間などのカテゴリー変数について、平均や比率を比較します。
  • 要約統計 (単純なカテゴリー変数のカウントから分散の度合いまで) を作成し、使用される要約統計値によりカテゴリーをソートします。
  • 独立性のカイ二乗検定、列の平均の比較 (t 検定)、列比率の比較 (z 検定) といった 3手法の有意性検定を行います。
  • 対話式のテーブル・ビルダーには、ドラッグ・アンド・ドロップでピボット・テーブルを作成できる機能があります。
  • 特定のカテゴリーを除外し、欠損値セルを表示して、小計をテーブルに追加できます。
  • テーブルはリアルタイムにプレビューすることができ、作成しながら変更できます。
  • テーブルは、Microsoft® Word、Excel®、PowerPoint®、または HTML にエクスポートして利用できます。

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