SPSS Decision Trees

Ułatwiona identyfikacja grup i przewidywanie wyników.

Moduł IBM SPSS Decision Trees pomaga w identyfikacji grup, wykrywaniu relacji między grupami i przewidywaniu przyszłych zdarzeń.

Ten moduł zawiera wizualne narzędzia do klasyfikacji oraz pracy z drzewami decyzji. Takie drzewa umożliwiają prezentowanie skategoryzowanych wyników w sposób intuicyjny i przejrzyste objaśnianie analiz kategoryzacyjnych osobom bez przygotowania technicznego.

• Moduł IBM SPSS Decision Trees umożliwia eksplorowanie wyników i wizualne analizowanie przepływu modelu. W ten sposób można znajdować konkretne podgrupy i relacje, które nie zawsze ujawniają się w tradycyjnej analizie statystycznej. Moduł zawiera cztery sprawdzone algorytmy rozrostu drzewa (US).
• IBM SPSS Decision Trees to rozwiązanie, które warto wybrać, gdy zachodzi potrzeba identyfikacji grup i podgrup. Znajduje zastosowania w:
• marketingu w oparciu o bazy danych;
• badaniach rynku;
• ocenie ryzyka kredytowego;
• precyzyjnemu kierowaniu działań promocyjnych;
• marketingu w sektorze publicznym.
  

Więcej informacji

• Więcej szczegółów (US)

Kup SPSS Decision Trees

RozwińZwiń

• CHAID – A fast, statistical, multi-way tree algorithm that explores data quickly and efficiently, and builds segments and profiles with respect to the desired outcome

• Exhaustive CHAID – A modification of CHAID, which examines all possible splits for each predictor

• Classification and regression trees (C&RT) – A complete binary tree algorithm, which partitions data and produces accurate homogeneous subsets

• QUEST – A statistical algorithm that selects variables without bias and builds accurate binary trees quickly and efficiently