SPSS Statistics Professional

Modele liniowe

• SPSS Statistics Professional udostępnia uogólnione liniowe modele mieszane (GLMM) do stosowania z danymi hierarchicznymi.
• Program zawiera też procedury ogólnych modeli liniowych (GLM) i modeli mieszanych.
• Oferuje także uogólnione modele liniowe (GENLIN), w tym szeroko stosowane modele statystyczne, takie jak regresja liniowa odpowiedzi o rozkładzie normalnym, modele logistyczne dla danych binarnych i modele logarytmiczno-liniowe dla danych o liczności. Możliwość bardzo ogólnego formułowania modeli GENLIN pozwala na realizację szeregu innych użytecznych modeli statystycznych.
• Procedury uogólnionych równań estymacji (GEE) wzbogacają uogólnione modele liniowe o możliwość uwzględnienia skorelowanych danych panelowych i grupowanych.

Modele nieliniowe

• Wielomianowa regresja logistyczna (MLR) umożliwia prognozowanie wyników kategoryzowanych z więcej niż dwiema kategoriami.
• Binarna regresja logistyczna klasyfikuje dane w dwie grupy.
• Regresja nieliniowa (NLR) i regresja nieliniowa z ograniczeniami (CNLR) to techniki, które można wykorzystać do estymacji parametrów modeli nieliniowych.
• Analiza probitowa ocenia wartość bodźca przy użyciu transformacji logitowej lub probitowej odsetka próby z odpowiedzią.

Tabele konfigurowane

• Umożliwiają porównywanie średnich lub proporcji w grupach demograficznych, przedziałach czasowych lub innych kategoriach, z uwzględnieniem statystyki inferencjalnej.
• Oprogramowanie tworzy statystyki podsumowujące — od prostych liczności zmiennych kategorii po miary rozproszenia – a także oferuje możliwość sortowania kategorii według dowolnego podsumowania.
• Dostępne są do wyboru trzy testy znamienności: test niezależności chi-kwadrat, porównanie średnich kolumn (test t) lub porównanie proporcji kolumn (test z).
• Interaktywny kreator tabel umożliwia tworzenie tabel przestawnych przy użyciu techniki przeciągania i upuszczania.
• Wyklucza określone kategorie, wyświetla komórki bez określonej wartości i umożliwia dodawanie sum częściowych do tabel.
• Podgląd tabel można wyświetlać w czasie rzeczywistym, a modyfikacje mogą być wprowadzane już na etapie tworzenia tabeli. Tabele można eksportować w formatach Microsoft Word, Excel, PowerPoint lub HTML w celu wykorzystania ich w raportach.

Przygotowywanie danych

• SPSS Statistics Professional rozpoznaje podejrzane lub nieprawidłowe przypadki, zmienne i wartości danych.
• Oprogramowanie umożliwia wyświetlanie wzorców brakujących danych i tworzenie podsumowań rozkładu zmiennych.
• Funkcja optymalnego sortowania pozwala uzyskać najlepsze możliwe wyniki algorytmów operujących na atrybutach nominalnych.
• Narzędzie do zautomatyzowanego przygotowywania danych (ADP) w jednym kroku efektywnie wykrywa i koryguje błędy wpływające na jakość danych oraz imputuje brakujące wartości.
• Rekomendacje i wizualizacje pomagają w wyborze danych do analizy.

Sprawdzanie poprawności danych i brakujące wartości

• SPSS Statistics Professional analizuje dane z kilku różnych perspektyw w ramach jednego z sześciu dostępnych raportów diagnostycznych, a następnie dokonuje oszacowania statystyki zbiorczej i imputuje brakujące wartości.
• Oprogramowanie umożliwia diagnozowanie problemów z imputacją brakujących danych.
• Brakujące wartości są zastępowane oszacowaniami.
• Wyświetlane są obrazy stanu dla poszczególnych typów brakujących wartości oraz skrajne wartości w każdym z przypadków.
• Ukryte błędy systematyczne są eliminowane poprzez zastąpienie wartości brakujących oszacowaniami w celu uwzględnienia w analizie wszystkich badanych grup — nawet tych z niskim odsetkiem udzielonych odpowiedzi.

Drzewa decyzji

• SPSS Statistics Professional prezentuje strukturę modelu w formie wizualnej, która ułatwia znajdowanie konkretnych podgrup i relacji.
• Drzewa klasyfikacji tworzone są bezpośrednio w programie IBM SPSS Statistics, a wyniki można od razu wykorzystać do segmentacji i grupowania przypadków w zbiorze danych.
• Dostępne są cztery sprawdzone algorytmy budowy drzewa:
  • CHAID – szybki algorytm wyznaczania drzewa wielokierunkowego, który szybko eksploruje dane i buduje segmenty oraz profile z uwzględnieniem oczekiwanego wyniku.
  • Exhaustive CHAID – zmodyfikowany algorytm CHAID, który bada wszystkie możliwe podziały dla każdego predyktora.
  • Drzewa klasyfikacji i regresji (C&RT) — kompletny algorytm drzewa binarnego, który partycjonuje dane i z dużą dokładnością generuje podzbiory homogeniczne.
  • QUEST – algorytm statystyczny, który wybiera zmienne bez błędu systematycznego i szybko, z dużą dokładnością buduje drzewa binarne.
• Reguły wyboru lub klasyfikacji/predykcji są generowane w oparciu o składnię programu IBM SPSS Statistics, instrukcje SQL lub prosty tekst (analizowany na podstawie struktur składniowych).

Prognozowanie

• SPSS Statistics Professional umożliwia dostarczanie informacji w sposób zrozumiały i użyteczny dla osób podejmujących decyzje w danej organizacji.
• Automatycznie wyznacza najlepiej dopasowany model ARIMA lub model wygładzania wykładniczego, który ma być używany do analizy danych historycznych.
• Możliwe jest modelowanie setek różnych serii czasowych naraz — nie trzeba ograniczać się do pojedynczych zmiennych.
• Modele zapisywane są w centralnym pliku, dzięki czemu możliwe jest aktualizowanie prognoz po zmianie danych, bez konieczności ponownego ustawiania parametrów i ponownej estymacji modeli.
• Możliwe jest tworzenie skryptów, które będą automatycznie aktualizowały modele z uwzględnieniem nowych danych.