SPSS Decision Trees

Легко выявляет группы и прогнозирует результаты

Модуль IBM SPSS Decision Trees позволяет вам выявить группы, раскрыть отношения между ними и прогнозировать будущие события более эффективным способом

Данный модуль использует совершенные средства визуализации для представления классификаций и древовидных схем принятия решений. Эти древовидные схемы позволяют вам представить результаты интуитивно понятным способом. Таким образом, вы можете более простым и удобным способом объяснить вопросы категориального анализа непрофессиональной аудитории.

• Модуль IBM SPSS Decision Trees позволяет вам изучать результаты и визуально представлять функционирование вашей модели. Он также помогает вам найти определенные подгруппы и выявить взаимоотношения, которые вам, возможно, не удалось бы определить при использовании традиционных статистических методов. Модуль включает четыре установленных алгоритма с растущими древовидными схемами (US).
• Используйте инструмент построения древовидных схем принятия решений IBM SPSS Decision Trees, если вам необходимо выявить группы и подгруппы. Возможные сферы применения:
• Маркетинг баз данных
• Маркетинговые исследования
• Количественная оценка рисков при предоставлении кредита
• Определение целей и задач маркетинговых программ
• Маркетинг в госсекторе
  

Узнайте об этом больше

• Подробности о продукте (US)

Приобретение SPSS Decision Trees

РазвернутьСвернуть

• CHAID – A fast, statistical, multi-way tree algorithm that explores data quickly and efficiently, and builds segments and profiles with respect to the desired outcome

• Exhaustive CHAID – A modification of CHAID, which examines all possible splits for each predictor

• Classification and regression trees (C&RT) – A complete binary tree algorithm, which partitions data and produces accurate homogeneous subsets

• QUEST – A statistical algorithm that selects variables without bias and builds accurate binary trees quickly and efficiently