SPSS Statistics Premium

Линейные модели

• Statistics Premium содержит обобщенные линейные смешанные модели (GLMM) для работы с иерархическими данными.
• Это программное обеспечение содержит процедуры общих линейных моделей (GLM) и смешанных моделей.
• Продукт включает в себя обобщенные линейные модели (GENLIN), в том числе широко применяемые статистические модели, такие как модели линейной регрессии для ответов с нормальным распределением, логарифмические модели для двоичных данных, и логарифмически-линейные модели для данных подсчета. GENLIN также предлагает много полезных статистических моделей с использованием самого общего формулирования модели.
• Процедуры обобщенных оценочных уравнений (GEE) расширяют обобщенные линейные модели для возможности обработки связанных осевых данных и сгруппированных данных.

Нелинейные модели

• Полиномиальная логарифмическая регрессия (MLR) прогнозирует результаты при наличии более чем двух категорий.
• Бинарная логарифмическая регрессия классифицирует данные, разбивая их на две группы.
• Нелинейная регрессия (NLR) и ограниченная нелинейная регрессия (CNLR) оценивает параметры нелинейных моделей.
• Пробит-анализ определяет значимость управляющего воздействия, используя логит- или пробит-преобразование ответа пропорции.

Настраиваемые таблицы

• При наличии дедуктивной статистики можно сравнивать средние значения и соотношения для демографических групп, сегментов потребителей или других категорийных переменных.
• Программное обеспечение позволяет создать итоговую статистику (от простых подсчетов категорийных переменных до величин дисперсии) и отсортировать категории по любому из используемых итогов статистики.
• Предусмотрено три теста значимости: проверка независимости по критерию хи-квадрат, сравнение средних значений столбцов (проверка по критерию Стьюдента) или сравнение соотношений столбцов (проверка по z-критерию).
• Интерактивный редактор таблиц предоставляет возможность создания сводных таблиц с помощью мыши.
• Он исключает определенные категории и позволяет отображать ячейки с отсутствующими значениями, а также добавлять в таблицы промежуточные итоги.
• Таблицы можно просматривать в реальном режиме времени и изменять по мере создания. Их можно экспортировать в документы Microsoft Word, Excel, PowerPoint или HTML для использования в отчетах.

Подготовка данных

• Statistics Premium позволяет определить подозрительные или недопустимые варианты, переменные и значения данных.
• Программное обеспечение позволяет просматривать шаблоны отсутствующих данных и создавать обзоры распределений переменных.
• Optimal Binning позволяет найти наилучший исход из возможных для алгоритмов, предназначенных для номинальных атрибутов.
• Инструмент Автоматической подготовки данных (ADP) выявляет и устраняет ошибки качества и условно подставляет отсутствующие значения за один эффективно выполняемый этап.
• Рекомендации и визуализации помогут определить, какие данные следует использовать.

Достоверность данных и отсутствующие значения

• Statistics Premium проверяет данные с нескольких разных точек зрения с помощью одного из шести отчетов диагностики, затем оценивает итоговую статистику и подставляет отсутствующие значения.
• Программное обеспечение позволяет быстро выполнить диагностику серьезных неполадок подстановки отсутствующих данных.
• Оно позволяет заменять отсутствующие значения приблизительными.
• Отображается моментальная копия каждого типа отсутствующего значения и крайние значения для каждого варианта.
• Скрытое отклонение убирается путем замены отсутствующих значений приблизительными. Это делается для того, чтобы включить все группы, даже с низким уровнем реагирования.

Категориальные и числовые данные

• Это программное обеспечение позволяет выявить базовые отношения с помощью карт позиционирования, точечных диаграмм биплот (biplot) и трилинейных точечных диаграмм.
• В нем используются процедуры, аналогичные общепринятой регрессии, основным компонентам и обязательной взаимозависимости для прогнозирования исходов и выявления отношений, что помогает в работе с номинальными (например, зарплата) или порядковыми (например, уровень образования) данными и делает эти данные более понятными.
• Statistics Premium позволяет получить визуальную интерпретацию наборов данных и увидеть взаимосвязь между строками и столбцами в больших таблицах баллов, подсчетов, рейтингов, приоритетов или подобий.
• Программное обеспечение обрабатывает отличные от нормальных остатки в числовых данных или нелинейные отношения между независимыми переменными (например, атрибуты потребитель или продукт) и переменной исхода (например, покупка/без-покупки).
• Предусмотрены такие приемы, как гребневая регрессия, лассо, эластическая сеть, выбор переменной и выбор модели как для числовых, так и для категорийных данных.

Древовидные схемы принятия решений

• Statistics Premium визуально определяет, как выполняется поток модели, чтобы можно было найти отдельные подгруппы и отношения.
• Программное обеспечение позволяет создавать деревья классификации непосредственно в IBM SPSS Statistics, чтобы можно было использовать результаты для сегментации и группировки вариантов непосредственно в данных.
• В нем установлено четыре алгоритма формирования дерева:
  • CHAID — быстрый статистический алгоритм формирования дерева, который просматривает данные быстро и эффективно, создавая сегменты и профайлы с учетом предпочитаемого исхода.
  • Исчерпывающий CHAID — модификация CHAID, проверяющая все возможные расщепления для каждой независимой переменной.
  • Деревья классификации и регрессии (C&RT) — полноценный двоичный алгоритм деревьев, разделяющий данные и создающий правильные однородные подмножества.
  • QUEST — статистический алгоритм, позволяющий выбрать переменные без отклонений и быстро и эффективно построить правильные двоичные деревья.
• Правила выбора или классификации/прогнозирования создаются в синтаксисе IBM SPSS Statistics, в операторах SQL или простом тексте (прямой синтаксис).

Прогнозирование

• Statistics Premium позволяет доставлять информацию теми способами, которые лучше подходят для ответственных руководителей организации, работающих с этой информацией.
• Программа автоматически определяет наиболее подходящий ARIMA или модель экспоненциального сглаживания для анализа данных хронологии.
• Вместо создания переменных по одной можно одновременно смоделировать сотни рядов с различным временем.
• Модели сохраняются в центральном файле, с тем чтобы при изменении данных прогнозы обновлялись без необходимости повторного задания параметров или повторной оценки моделей.
• Можно создавать сценарии, позволяющие автоматически обновлять модели путем добавления новых данных.

Моделирование на основе структурных уравнений

• Statistics Premium проверяет гипотезы и подтверждает отношения между наблюдаемыми или ненаблюдаемыми переменными, не останавливаясь на регрессии при выявлении дополнительной статистики.
• Программа позволяет создавать модели, которые более реалистично отражают отношения, поскольку числовые переменные, как наблюдаемые (например, данные обозрения, полученные не экспериментальным путем), так и ненаблюдаемые (например, удовлетворение и приверженность), могут использоваться для прогнозирования любых других числовых переменных.
• Визуальная среда программы позволяет сравнивать, подтверждать и уточнять модели.
• Многомерный анализ осуществляет и расширяет стандартные методы, такие как регрессия, факторный анализ, корреляция и дисперсионный анализ.
• В этом продукте используется три метода вычисления данных для подстановки: регрессия, стохастическая регрессия и байесовский подход.

Самонастройка

• Statistics Premium оценивает выборочное распределение оценочной функции путем повторного взятия выборки с заменой из исходной выборки.
• Программа оценивает стандартные ошибки и доверительные интервалы параметра генеральной совокупности, такие как среднее, медиана, соотношение, отношение шансов, коэффициент корреляции, коэффициент регрессии и многие другие.
• Программа позволяет создавать тысячи вариантов наборов данных для более точного анализа.

Расширенные методы оценки выборок и тестирования

• Statistics Premium предоставляет специализированные инструменты планирования, а также статистику, необходимую для работы с планами сложной выборки, например, при многослойной, кластерной или многоэтапной выборке.
• Программа помогает получить лучшие результаты, поскольку она вводит в состав обзорного анализа выборочный план.
• Пользователям предоставляется возможность более точной работы с числовыми и категорийными исходами в планах сложной выборки с использованием алгоритмов анализа и прогнозирования, в том числе прогнозирования времени события.
• Мастеры позволяют без труда создавать планы, анализировать данные и интерпретировать результаты.

Инструменты прямого маркетинга и принятия решений по продукту

• Statistics Premium позволяет сегментировать потребителей или контакты путем создания групп, объединяющих похожих друг на друга представителей, которые явно отличаются от представителей других групп.
• Программа профилирует потребителей или контакты с общими характеристиками, чтобы улучшить выбор целевой аудитории для маркетинговых предложений и кампаний.
• Она выявляет уровни предрасположенности для определения тех, кто больше склонен к покупке.
• Производительность опытного пакета можно сравнить с контрольными пакетами.
• Ответы на кампании определяются по почтовому индексу.
• Данные ответов по итогам кампании интегрируются с Salesforce.com для отслеживать информацию о потенциальных покупателях или составления отчета о поставках потребителю.

Высококачественные диаграммы и графики

• Statistics Premium содержит десятки встроенных шаблонов визуализации для отображения результатов анализа.
• Создание графика действиями мышью позволяет обойтись без навыков программирования.
• Таблицы стилей и шаблоны графиков можно настраивать, задавая новые графические стандарты для всего предприятия или обеспечивая соответствие фирменному стилю.
• Графики развертываются в операционных системах с помощью IBM SPSS Collaboration and Deployment Services, IBM SPSS Statistics и IBM SPSS Modeler.
• Программное обеспечение поддерживает разнообразные источники данных, включая записи с ограничителями, файлы данных IBM SPSS Statistics и общие источники данных, такие как DB2, SQL Server, Oracle и Sybase.