SPSS Statistics Professional

Линейные модели

• SPSS Statistics Professional содержит обобщенные линейные смешанные модели (GLMM) для работы с иерархическими данными.
• Это программное обеспечение содержит процедуры общих линейных моделей (GLM) и смешанных моделей.
• Продукт включает в себя обобщенные линейные модели (GENLIN), в том числе широко применяемые статистические модели, такие как модели линейной регрессии для ответов с нормальным распределением, логарифмические модели для двоичных данных, и логарифмически-линейные модели для данных подсчета. GENLIN также предлагает много полезных статистических моделей с использованием самого общего формулирования модели.
• Процедуры обобщенных оценочных уравнений (GEE) расширяют обобщенные линейные модели для возможности обработки связанных осевых данных и сгруппированных данных.

Нелинейные модели

• Полиномиальная логарифмическая регрессия (MLR) прогнозирует категорийные исходы с числом категорий больше двух.
• Двоичная логарифмическая регрессия разбивает данные на две группы.
• Нелинейная регрессия (NLR) и ограниченная нелинейная регрессия (CNLR) оценивает параметры нелинейных моделей.
• Пробит-анализ оценивает значение стимулов с помощью логит-преобразования или пробит-преобразования ответного соотношения

Настраиваемые таблицы

• При наличии дедуктивной статистики можно сравнивать средние значения и соотношения для демографических групп, сегментов потребителей или других категорийных переменных.
• Программное обеспечение позволяет создать итоговую статистику (от простых подсчетов категорийных переменных до величин дисперсии) и отсортировать категории по любому из используемых итогов статистики.
• Предусмотрено три теста значимости: проверка независимости по критерию хи-квадрат, сравнение средних значений столбцов (проверка по критерию Стьюдента) или сравнение соотношений столбцов (проверка по z-критерию).
• Интерактивный редактор таблиц предоставляет возможность создания сводных таблиц с помощью мыши.
• Он исключает определенные категории, показывает ячейки с отсутствующими значениями и может добавлять в таблицы промежуточные итоги.
• Таблицы можно просматривать в реальном режиме времени и изменять по мере создания. Их можно экспортировать в документы Microsoft Word, Excel, PowerPoint или HTML для использования в отчетах.

Подготовка данных

• SPSS Statistics Professional позволяет определить подозрительные или недопустимые варианты, переменные и значения данных.
• Программное обеспечение позволяет просматривать шаблоны отсутствующих данных и создавать обзоры распределений переменных.
• Optimal Binning позволяет найти наилучший исход из возможных для алгоритмов, предназначенных для номинальных атрибутов.
• Инструмент Автоматической подготовки данных (ADP) выявляет и устраняет ошибки качества и условно подставляет отсутствующие значения за один эффективно выполняемый этап.
• Рекомендации и визуализации помогут определить, какие данные следует использовать.

Достоверность данных и отсутствующие значения

• SPSS Statistics Professional проверяет данные с нескольких разных точек зрения с помощью одного из шести отчетов диагностики, затем оценивает итоговую статистику и подставляет отсутствующие значения.
• Программа выполняет диагностику серьезных неполадок подстановки отсутствующих данных.
• Программа заменяет отсутствующие значения приблизительными.
• Отображается моментальная копия для каждого типа отсутствующего значения и крайние значения для каждого варианта.
• Скрытое отклонение убирается путем замены отсутствующих значений приблизительными. Это делается для того, чтобы включить все группы, даже с низким уровнем реагирования.

Древовидные схемы принятия решений

• SPSS Statistics Professional визуально определяет, как выполняется поток модели, чтобы можно было найти отдельные подгруппы и отношения.
• Программное обеспечение позволяет создавать деревья классификации непосредственно в IBM SPSS Statistics, чтобы можно было использовать результаты для сегментации и группировки вариантов непосредственно в данных.
• В нем установлено четыре алгоритма формирования дерева:
  • CHAID — быстрый статистический алгоритм формирования дерева, который просматривает данные быстро и эффективно, создавая сегменты и профайлы с учетом предпочитаемого исхода.
  • Исчерпывающий CHAID — модификация CHAID, проверяющая все возможные расщепления для каждой независимой переменной.
  • Деревья классификации и регрессии (C&RT) — полноценный двоичный алгоритм деревьев, разделяющий данные и создающий правильные однородные подмножества.
  • QUEST — статистический алгоритм, позволяющий выбрать переменные без отклонений и быстро и эффективно построить правильные двоичные деревья.
• Правила выбора или классификации/прогнозирования создаются в синтаксисе IBM SPSS Statistics, в операторах SQL или простом тексте (прямой синтаксис).

Прогнозирование

• SPSS Statistics Professional позволяет доставлять информацию теми способами, которые лучше подходят для ответственных руководителей организации, работающих с этой информацией.
• Программа автоматически определяет наиболее подходящий ARIMA или модель экспоненциального сглаживания для анализа данных хронологии.
• Вместо создания переменных по одной можно одновременно смоделировать сотни рядов с различным временем.
• Модели сохраняются в центральном файле, с тем чтобы при изменении данных прогнозы обновлялись без необходимости повторного задания параметров или повторной оценки моделей.
• Можно создавать сценарии, позволяющие автоматически обновлять модели путем добавления новых данных.