IBM ILOG CPLEX CP Optimizer

Využívajte programovanie ohraničení pri výpočtoch optimalizovaných plánov a pri riešení ďalších náročných optimalizačných problémov

IBM ILOG CPLEX CP Optimizer využíva technológiu programovania ohraničení pri riešení problémov podrobného plánovania a ďalších náročných kombinatorických problémov optimalizácie.

IBM ILOG CPLEX CP Optimizer si poradí s komplikovanosťou problémov plánovania v reálnom svete pri plánovaní záležitostí okolo osôb, počítačov a procesov. Riešenie programovania ohraničení v produkte IBM ILOG CPLEX CP Optimizer svojím robustným šírením ohraničení a algoritmami vyhľadávania umožňuje riešenie problémov spôsobom "namodeluj a spusť".

• Podporte obchodné ciele optimalizáciou nákladov na priskoré a pomalé reakcie, nákladov na trvanie a nákladov na nerealizovanie výkonov.
• Namodelujte si štruktúru rozloženia práce v pláne, závislosti úloh, ako aj viacnásobné produkčné režimy.
• Namodelujte si hraničnú kapacitu prostriedkov a rezervoárov.
• Namodelujte si časy nastavení pri výpočte plánov, ktoré definujú najlepšie možné veľkosti dávok.
• Nájdite optimálne riešenia na kombinatorické problémy s optimalizáciou, ktoré ovplyvňujú vaše operácie
• IBM ILOG CPLEX CP Optimizer je komponent produktu IBM ILOG CPLEX Optimization Studio, ktorý kombinuje a zjednodušuje ponuky produktov IBM pre riešenie, umiestňovanie aj vývoj optimalizačných modelov. V jedinom balíku ponúka všetku funkčnosť, ktorá bola predtým dostupná v rámci poľa konfigurácií produktov a komponentov, čím vo fáze prototypov a vývoja sprístupňuje všetky nástroje a technológie.
• IBM ILOG CPLEX Optimizer (US) poskytuje technológiu optimalizácie založenú na matematickom programovaní, ktorá umožňuje flexibilné, vysoko výkonné riešenie problémov lineárneho programovania, kvadratického programovania, kvadratického programovania obmedzení a programovania zmiešaných celých čísel.
• Najnovšia verzia: IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 12.2 ponúka rýchle riešenia MIP (najmä na multiprocesorových počítačoch), vylepšené konektory k modelovacím nástrojom tretích strán, nové grafické zobrazenia v prostredí IDE, vrátane Ganttových grafov a kumulatívnych funkcií, posilnenú podporu syntaxe pri podrobných plánovacích modeloch a podporu ďalších rozhraní API pri šírení a vyhľadávaní programovania obmedzení.

Zistite viac

• Viac podrobností o produktoch (US)

Nakúpiť IBM ILOG CPLEX CP Optimizer

ViacMenej

• Support business goals by optimizing earliness and tardiness costs, duration costs and non-execution costs

• Model the work breakdown structure of the schedule, task dependencies as well as multiple production modes

• Model finite capacity resources and reservoirs

• Model setup times to compute schedules that define the best possible sizes for batches

• Find optimized solutions to combinatorial optimization problems affecting your operations

• IBM ILOG CPLEX CP Optimizer is a component of IBM ILOG CPLEX Optimization Studio, which combines and simplifies IBM’s product offerings for optimization model development, solving, and deployment. It offers in a single package, all the functionality that was previously available among an array of product and component configurations, making all tools and technologies available during prototyping and development.

• IBM ILOG CPLEX Optimizer provides a complimentary optimization technology based on mathematical programming that provides flexible, high-performance solving linear programming, quadratic programming, quadratically constrained programming and mixed integer programming problems.

• Latest version: IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 12.4 offers improved access to predictive analytics tools with the connector to IBM SPSS Modeler. The connector enables CPLEX Optimization Studio to read data directly from SPSS Modeler streams and to visualize SPSS streams in CPLEX Optimization Studio's integrated development environment. This makes an integrated modeling environment for prescriptive and predictive analytics available to professionals using multiple advanced techniques. The CPLEX Optimizers offer significant performance gains both for mathematical- and constraint-programming. Additional enhancements include computation of dual values for second-order cone constraints in quadratic models, used especially in finance applications, and deterministic parallel search for constraint programming models, used especially in detailed scheduling. A new component, IBM ILOG CPLEX Enterprise Server, provides the capability to deploy OPL projects in enterprise environments using a client-server architecture, separating the computationally intensive algorithms of the CPLEX Optimizers onto dedicated hardware to alleviate the burden on more routine data handling and user interface tasks on database servers and desktop clients.

• For modeling activities or processes that may or may not be executed in the final schedule

• Tasks can be grouped to match the work breakdown structure of a problem

• Can model dependencies between tasks

• Can include a delay

• Can be applied to group of intervals

• Express typical scheduling costs such as tardiness costs, completion costs or total duration

• The presence status of an optional interval can be used to express completion costs or resource costs

• Can be applied to group of intervals

• Specify limits on the number of tasks that can be performed in parallel with a common resources

• Set constraints on inventory levels

• State that some tasks cannot start or end on some dates

• State that some tasks that cannot overlap some dates

• Define resource breaks

• State that resource productivity changes over time

• The all-different constraint: enforces uniqueness for each variable in an array

• The pack constraint: packs items into containers with finite capacity in one dimension (time, weight, budget etc.)

• The lexicographic constraint: enforces a lexical ordering between groups of decision variables and is convenient to break symmetries

• The count expression

• The standard deviation expression

• Define possible assignments for arrays of decision variables. They can be used, for instance, to model allowed transitions in a sequencing problem.

• Intro to CP

• CP vs. MP

• Practical Scheduling Examples

• Detailed Scheduling

• IBM ILOG CPLEX CP Optimizer Spec Sheet (PDF, 221KB)

• Learn more

• Library

• Discussion Forums

• Academic Initiative

• Partners

• DeveloperWorks